-
1 разность в анализе временных рядов
Statistics: differencing in time seriesУниверсальный русско-английский словарь > разность в анализе временных рядов
-
2 TIME-SERIES ANALYSIS
Анализ временных рядов
Исследование статистических данных за прошлые годы с целью прогнозирования возможных тенденций в будущем. Рассмотрим график. Графическое изображение дает представление об изменении статистических показателей (объема продаж) за прошлые 6 лет. На графике можно выделить: а) долговременную тенденцию (см. Secular trend) изменения объема продаж - пунктирная линия идет постепенно вверх; б) циклические изменения (cyclical variations), которые обычно связаны с колебаниями экономической активности (см. Business cycle); в) сезонные колебания (seasonal variations) и г) нерегулярные колебания (irregular variations), связанные с непредсказуемыми случайными событиями. При анализе временных рядов пренебрегают влиянием указанных выше колебаний на временной ряд, пытаясь вывести общую будущую тенденцию. Для этого используют регрессионный анализ (см. Regression analysis) или скользящее среднее значение исследуемой переменной величины для сглаживания временного ряда. Когда общая тенденция определена, ее можно экстраполировать на будущее. На графике - это временной период t 1. Таким образом, экстраполяция является одним из методов прогнозирования, хотя точность такого прогноза во многом зависит от того, сохранится ли влияние перечисленных факторов на временные ряды в будущем.Новый англо-русский словарь-справочник. Экономика. > TIME-SERIES ANALYSIS
-
3 автокорреляция
автокорреляция
Корреляционная связь (см. Корреляция) между значениями одного и того же случайного процесса X(t) в моменты времени t1 и t2. Функция, характеризующая эту связь, называется автокорреляционной функцией. При анализе временных рядов автокорреляционная функция характеризует внутреннюю зависимость между временным рядом и тем же рядом, но сдвинутым на некоторый промежуток (сдвиг) времени. Иначе говоря, это корреляция членов ряда и передвинутых на L единиц времени членов того же ряда: x1, x2, x3,… и x1+L, x2+L, x3+L, … Запаздывание L называется лагом и, как правило, является положительным целым числом. Поскольку большое распространение имеют модели с лагом, равным одному году, то в некоторых работах А. определяется как корреляционная зависимость между соседними значениями уровней временного ряда. А. затрудняет применение ряда классических методов анализа временных рядов. В моделях регрессии, описывающих зависимости между случайными значениями взаимосвязанных величин, она снижает эффективность применения метода наименьших квадратов. Поэтому выработаны и применяются специальные статистические приемы для ее выявления (напр. критерий Дарбина — Уотсона) и ее элиминирования (напр., преобразование временного ряда в ряд значений разностей между его соседними членами), а также для модификации самого метода наименьших квадратов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > автокорреляция
-
4 autocorrelation
автокорреляция
Корреляционная связь (см. Корреляция) между значениями одного и того же случайного процесса X(t) в моменты времени t1 и t2. Функция, характеризующая эту связь, называется автокорреляционной функцией. При анализе временных рядов автокорреляционная функция характеризует внутреннюю зависимость между временным рядом и тем же рядом, но сдвинутым на некоторый промежуток (сдвиг) времени. Иначе говоря, это корреляция членов ряда и передвинутых на L единиц времени членов того же ряда: x1, x2, x3,… и x1+L, x2+L, x3+L, … Запаздывание L называется лагом и, как правило, является положительным целым числом. Поскольку большое распространение имеют модели с лагом, равным одному году, то в некоторых работах А. определяется как корреляционная зависимость между соседними значениями уровней временного ряда. А. затрудняет применение ряда классических методов анализа временных рядов. В моделях регрессии, описывающих зависимости между случайными значениями взаимосвязанных величин, она снижает эффективность применения метода наименьших квадратов. Поэтому выработаны и применяются специальные статистические приемы для ее выявления (напр. критерий Дарбина — Уотсона) и ее элиминирования (напр., преобразование временного ряда в ряд значений разностей между его соседними членами), а также для модификации самого метода наименьших квадратов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
3.28 автокорреляции (autocorrelation): Корреляция между наблюдениями характеристики, упорядоченными по времени.
[ИСО 3534-2:2006, статья 2.3.28]
Источник: ГОСТ Р ИСО 7870-1-2011: Статистические методы. Контрольные карты. Часть 1. Общие принципы оригинал документа
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > autocorrelation
-
5 serial correlation
автокорреляция
Корреляционная связь (см. Корреляция) между значениями одного и того же случайного процесса X(t) в моменты времени t1 и t2. Функция, характеризующая эту связь, называется автокорреляционной функцией. При анализе временных рядов автокорреляционная функция характеризует внутреннюю зависимость между временным рядом и тем же рядом, но сдвинутым на некоторый промежуток (сдвиг) времени. Иначе говоря, это корреляция членов ряда и передвинутых на L единиц времени членов того же ряда: x1, x2, x3,… и x1+L, x2+L, x3+L, … Запаздывание L называется лагом и, как правило, является положительным целым числом. Поскольку большое распространение имеют модели с лагом, равным одному году, то в некоторых работах А. определяется как корреляционная зависимость между соседними значениями уровней временного ряда. А. затрудняет применение ряда классических методов анализа временных рядов. В моделях регрессии, описывающих зависимости между случайными значениями взаимосвязанных величин, она снижает эффективность применения метода наименьших квадратов. Поэтому выработаны и применяются специальные статистические приемы для ее выявления (напр. критерий Дарбина — Уотсона) и ее элиминирования (напр., преобразование временного ряда в ряд значений разностей между его соседними членами), а также для модификации самого метода наименьших квадратов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > serial correlation
-
6 корреляционный анализ (в экономике)
корреляционный анализ (в экономике)
Ветвь математической статистики, изучающая взаимосвязи между изменяющимися величинами (корреляция — соотношение, от латинского слова correlatio). Взаимосвязь может быть полная (т.е. функциональная) и неполная, когда зависимость связанных величин искажена влиянием посторонних, дополнительных факторов. Примером функциональной связи служит выпуск и потребление продукции, когда она дефицитна: во сколько раз больше выпуск, во столько раз больше продажа (все распродается, ничего не остается в запасе). Примером корреляционной связи может служить соотношение стажа рабочих и их производительности труда. Известно, что в среднем производительность труда рабочих тем выше, чем больше их стаж. Однако бывает, и нередко, что молодой рабочий (из-за влияния таких дополнительных факторов, как образование, здоровье и т.д.) работает лучше пожилого. Чем больше влияние этих дополнительных факторов, тем менее тесна связь между стажем и выработкой, и наоборот. В таком случае коэффициент корреляции (см. Корреляция) между двумя величинами — стажем и производительностью — занимает промежуточное положение между нулем и единицей в зависимости от силы (тесноты) взаимосвязи. Именно такие взаимосвязи изучает К.а. Он может рассматривать и более сложные корреляционные связи — не между двумя переменными (это называется парной корреляцией), как в описанном случае, а между многими. Тогда имеют дело с множественной корреляцией. При изучении экономических явлений методами К.а. необходимо тщательно выявлять причинные зависимости, лежащие в основе корреляции наблюдаемых показателей. Отсутствие причинной связи между явлениями, хотя корреляционная связь между ними установлена, называется ложной корреляцией. Она часто встречается, например, при анализе временных рядов, когда параллельно снижаются или повышаются показатели, на самом деле совершенно не зависящие друг от друга. Рассматриваемые связи математически описываются корреляционными уравнениями (другое название — уравнение регрессии). Например, простейшим корреляционным уравнением связи между двумя переменными является уравнение прямой вида y=a+bx. При функциональной связи такая прямая точно соответствовала бы действительным значениям зависимой переменной. Если представить такую связь графически, то она проходила бы через все наблюдаемые точки y. При корреляции же соответствие, как указано, соблюдается лишь приблизительно, в общем, и точки наблюдений расположены не по прямой, а в виде «облачка», более или менее вытянутого в некотором направлении. Поэтому приходится специальными приемами находить ту линию, которая наилучшим образом отражает корреляционную зависимость, т.е. направление «облачка» (рис.К.1). Распространенный способ решения этой задачи — метод наименьших квадратов отклонений наблюдаемых значений y от значений, рассчитываемых по формуле корреляционного уравнения. Особенно широко применяется К.а. в теории производственных функций, в разработке разного рода нормативов на производстве, а также в анализе спроса и потребления. Рис. К.1 Корреляционные зависимости а — переменные x и y не коррелируют; б — слабая отрицательная корреляция; в — сильная положительная линейная корреляция
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > корреляционный анализ (в экономике)
-
7 correlation analysis
корреляционный анализ
—
[Л.Г.Суменко. Англо-русский словарь по информационным технологиям. М.: ГП ЦНИИС, 2003.]Тематики
EN
корреляционный анализ (в экономике)
Ветвь математической статистики, изучающая взаимосвязи между изменяющимися величинами (корреляция — соотношение, от латинского слова correlatio). Взаимосвязь может быть полная (т.е. функциональная) и неполная, когда зависимость связанных величин искажена влиянием посторонних, дополнительных факторов. Примером функциональной связи служит выпуск и потребление продукции, когда она дефицитна: во сколько раз больше выпуск, во столько раз больше продажа (все распродается, ничего не остается в запасе). Примером корреляционной связи может служить соотношение стажа рабочих и их производительности труда. Известно, что в среднем производительность труда рабочих тем выше, чем больше их стаж. Однако бывает, и нередко, что молодой рабочий (из-за влияния таких дополнительных факторов, как образование, здоровье и т.д.) работает лучше пожилого. Чем больше влияние этих дополнительных факторов, тем менее тесна связь между стажем и выработкой, и наоборот. В таком случае коэффициент корреляции (см. Корреляция) между двумя величинами — стажем и производительностью — занимает промежуточное положение между нулем и единицей в зависимости от силы (тесноты) взаимосвязи. Именно такие взаимосвязи изучает К.а. Он может рассматривать и более сложные корреляционные связи — не между двумя переменными (это называется парной корреляцией), как в описанном случае, а между многими. Тогда имеют дело с множественной корреляцией. При изучении экономических явлений методами К.а. необходимо тщательно выявлять причинные зависимости, лежащие в основе корреляции наблюдаемых показателей. Отсутствие причинной связи между явлениями, хотя корреляционная связь между ними установлена, называется ложной корреляцией. Она часто встречается, например, при анализе временных рядов, когда параллельно снижаются или повышаются показатели, на самом деле совершенно не зависящие друг от друга. Рассматриваемые связи математически описываются корреляционными уравнениями (другое название — уравнение регрессии). Например, простейшим корреляционным уравнением связи между двумя переменными является уравнение прямой вида y=a+bx. При функциональной связи такая прямая точно соответствовала бы действительным значениям зависимой переменной. Если представить такую связь графически, то она проходила бы через все наблюдаемые точки y. При корреляции же соответствие, как указано, соблюдается лишь приблизительно, в общем, и точки наблюдений расположены не по прямой, а в виде «облачка», более или менее вытянутого в некотором направлении. Поэтому приходится специальными приемами находить ту линию, которая наилучшим образом отражает корреляционную зависимость, т.е. направление «облачка» (рис.К.1). Распространенный способ решения этой задачи — метод наименьших квадратов отклонений наблюдаемых значений y от значений, рассчитываемых по формуле корреляционного уравнения. Особенно широко применяется К.а. в теории производственных функций, в разработке разного рода нормативов на производстве, а также в анализе спроса и потребления. Рис. К.1 Корреляционные зависимости а — переменные x и y не коррелируют; б — слабая отрицательная корреляция; в — сильная положительная линейная корреляция
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Англо-русский словарь нормативно-технической терминологии > correlation analysis
-
8 Bartlett window
Статистика: окно Бартлетта (в анализе временных рядов окно Бартлетта означает сглаживание значений периодограммы взвешенным скользящим средним) -
9 abrupt permanent impact
Статистика: скачкообразное устойчивое воздействие (в анализе временных рядов при скачкообразном устойчивом воздействии общее среднее ряда просто сдвигается после интервенции; сдвиг обозначается w (омега))Универсальный англо-русский словарь > abrupt permanent impact
-
10 differencing in time series
Статистика: разность в анализе временных рядовУниверсальный англо-русский словарь > differencing in time series
-
11 gradual permanent impact
Статистика: постепенное устойчивое воздействие (в анализе временных рядов постепенное устойчивое воздействие приводит к постепенному устойчивому увеличению или уменьшению значений ряда после интервенции)Универсальный англо-русский словарь > gradual permanent impact
-
12 method of frequency decomposition
Универсальный англо-русский словарь > method of frequency decomposition
-
13 tapering
['teɪp(ə)rɪŋ]1) Общая лексика: заострённый, коническая форма, конический, конусообразность, ослабление, сокращение, стрижка "на-нет", сужающийся к концу, уменьшение, косинус (так называемый процесс косинус-сглаживания в анализе временных рядов - рекомендуемое преобразование ряда, предшествующее спектральному анализу. Оно обычно приводит к уменьшению рассеяния в периодограмме)2) Геология: выклинивание, заостряющийся, скос, суживающийся, уменьшающийся в толщину, утончение3) Морской термин: утоньшение4) Медицина: постепенное снижение дозы5) Спорт: (for competition) предсоревновательная шлифовка навыков, (for competition) предсоревновательный отдых, (for competition) предсоревновательный период6) Техника: обработка наклонной плоскости, плавное изменение (параметра), придание конусности, утонение (на клин или конус), сужение (сход на конус)7) Математика: сужающийся, сужение8) Железнодорожный термин: конический суживающийся9) Автомобильный термин: конусообразный, обработка на конус, сводящий на конус, заострение (лопатки)10) Лесоводство: имеющий быстрый сбег диаметра к вершине, конусный, придание клиновидной формы, сбежистый, суженный, уменьшающийся, сбег (бревна)11) Телекоммуникации: плавное изменение параметра12) Вычислительная техника: утончение (на конус или клин)13) Нефть: конусность (шейки вала), сведение на конус, скос (перед разделкой шва)14) Геофизика: применение переходной зоны15) Сварка: скос (Перед разделкой шва)16) Бурение: выклинивающийся, заострение, ступенчатый, уменьшающийся в толщине, утончающийся17) Микроэлектроника: сглаживание (контактного окна)18) Автоматика: изготовление клиновидной детали, уклон19) Сахалин Р: скос (перед разделкой шва)20) Макаров: клиновидность, клиновидный, ослабевающий, постепенное ослабление, постепенное уменьшение, скошенность, скошенный, сбег на конус (корнеплода), сужение (корнеплода), сбежистый (о стволе)21) Уровнеметрия: постепенное ослабление сигнала (The decrease in the strength of a signal between two points or between two frequencies) -
14 косинус
-
15 метод разложения временного ряда на частотные составляющие
Универсальный русско-английский словарь > метод разложения временного ряда на частотные составляющие
-
16 окно Бартлетта
1) Mathematics: Bartlette window2) Statistics: Bartlett window (в анализе временных рядов окно Бартлетта означает сглаживание значений периодограммы взвешенным скользящим средним) -
17 постепенное устойчивое воздействие
Statistics: gradual permanent impact (в анализе временных рядов постепенное устойчивое воздействие приводит к постепенному устойчивому увеличению или уменьшению значений ряда после интервенции)Универсальный русско-английский словарь > постепенное устойчивое воздействие
-
18 скачкообразное устойчивое воздействие
Statistics: abrupt permanent impact (в анализе временных рядов при скачкообразном устойчивом воздействии общее среднее ряда просто сдвигается после интервенции; сдвиг обозначается w (омега))Универсальный русско-английский словарь > скачкообразное устойчивое воздействие
-
19 алгоритм Сэнда-Тьюки
( в анализе временных рядов) Tukey-Sand method матем.Русско-английский научно-технический словарь Масловского > алгоритм Сэнда-Тьюки
-
20 формирование окна
( в анализе временных рядов) window carpentry мат.Русско-английский научно-технический словарь Масловского > формирование окна
- 1
- 2
См. также в других словарях:
Анализ временных рядов — TIME SERIES ANALYSIS Исследование статистических данных за прошлые годы с целью прогнозирования возможных тенденций в будущем. Рассмотрим график. Графическое изображение дает представление об изменении статистических показателей (объема продаж)… … Словарь-справочник по экономике
Анализ временных рядов (time-series analysis) — А. в. р. наз. статистический анализ данных, собранных в ходе наблюдений за единичным объектом (напр., отдельным человеком, семьей или городом), производимых последовательно во времени, либо через определенные интервалы, либо непрерывно. Как и… … Психологическая энциклопедия
МНОГОМЕРНЫЕ МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ РЯДОВ — (англ. multivariate models of economic series) – модели экономических объектов, построенные при помощи методов многомерного сравнительного анализа и предназначенные для выявления закономерностей в статистических совокупностях экономических… … Финансово-кредитный энциклопедический словарь
КОРРЕЛОГРАММА — временного ряда x1,... , xT совокупность сериальных (выборочных) коэффициентов корреляции где х выборочное среднее ряда Иногда К. наз. график rt как функции от t. К. является эмпирической мерой статистической связи между членами… … Математическая энциклопедия
Единичный корень — (англ. Unit root) понятие, используемое в анализе временных рядов (эконометрика), характеризующее свойство некоторых нестационарных временных рядов. Название связано с тем, что т.н. характеристическое уравнение (или характеристический… … Википедия
Критерий Дарбина — Критерий Дарбина Уотсона (или DW критерий) статистический критерий, используемый для тестирования автокорреляции первого порядка элементов исследуемой последовательности. Наиболее часто применяется при анализе временных рядов и… … Википедия
Причинность по Грэнджеру — (англ. Granger causality) понятие, используемое в эконометрике (анализе временных рядов), формализующее понятие причинно следственной связи между временными рядами. Причинности по Грэнджеру является необходимым, но не достаточным условием… … Википедия
Тест Чоу — (англ. Chow test) применяемая в эконометрике процедура проверки стабильности параметров регрессионной модели, наличия структурных сдвигов в выборке. Фактически тест проверяет неоднородность выборки в контексте регрессионной модели. Истинные… … Википедия
Автокорреляция — [autocorrelation, serial correlation] — корреляционная связь (см. Корреляция) между значениями одного и того же случайного процесса X(t) в моменты времени t1 и t2. Функция, характеризующая эту связь, называется автокорреляционной функцией … Экономико-математический словарь
АРПСС — Модели авто регрессии проинтегрированного скользящего среднего (auto regressive integrated moving average) широко используются при анализе временных рядов. Хотя, на мой взгляд, их ценность для задач прогнозирования сильно преувеличена, они… … Словарь социологической статистики
автокорреляция — Корреляционная связь (см. Корреляция) между значениями одного и того же случайного процесса X(t) в моменты времени t1 и t2. Функция, характеризующая эту связь, называется автокорреляционной функцией. При анализе временных рядов автокорреляционная … Справочник технического переводчика